李彦宏评析大模型：垂类模型应该“长”在基础模型上，开源模型可能会“走弯路”

北京时间8月22日，百度发布了截至2023年6月30日的第二季度未经审计的财务报告。第二季度，百度实现营收341亿元，同比增长15%；归属百度的净利润（non-GAAP）达到80亿元，同比增长44%。营收和利润双双实现大幅增长，超市场预期。

今年以来，百度在大模型方面的进展深受各界关注，包括百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在内的多位百度高管在投资人电话会中回答了基础模型和垂类模型的关系、开源模型的发展痛点等市场关切话题。

李彦宏表示，基础模型和行业垂类模型不是竞品关系，行业垂类模型应该建立在最强大的基础模型之上：“基础模型迭代迅速，而行业垂类模型很难跟上创新的步伐。”

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在基础框架层面，百度有明显优势。独有的芯片、框架、大模型和终端应用场景四层架构，可以形成高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优迭代，升级用户体验。

第二季度，百度推出文心大模型3.5，文心大模型与百度自研的深度学习框架飞桨协同优化，训练速度达到原来的3倍，推理速度达到30多倍。IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》显示，文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分、算法模型、行业覆盖均为第一。“自从文心大模型3.5问世以来，越来越多的客户告诉我们，它帮助解决了越来越多的行业痛点，明显比文心大模型3.0更先进，”李彦宏表示。

同时，他在电话会中透露，百度正在研发文心大模型4.0，并计划于今年年底推出。在从文心大模型3.5到4.0的这一过渡时期，百度正在努力为不同的行业和场景构建文心大模型驱动的应用程序和解决方案。

李彦宏表示：“成千上万的智能云客户正在测试文心一言。他们提供的有价值反馈将有助于大模型的行业部署。”近期，百度智能云推出的千帆大模型平台升级，不仅提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链，能够帮助合作伙伴和开发者，使用自己的数据轻松构建、调整和操作自己的模型，提高生产力和效率。

在第二季度，百度智能云签约客户数量持续增加，包括兴业银行、南网总调、汉得信息、金蝶、软通动力等外部企业。在模型培训效率和成本效益方面，文心大模型优势明显，合作企业的不断增加也让大模型获得更多行业知识，进一步提升大模型能力，形成正向飞轮效应。

谈到开源模型与非开源模型之间的区别时，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖认为基础模型的升级需要有效的反馈回路，开源模型发展的最大痛点在于反馈路径不理想，可能会“走弯路”， 事倍功半。

展望未来，随着行业的发展，企业开发复杂应用程序对基础模型的要求也会越来越高。百度的首要任务是让文心大模型保持快速发展及市场领先地位，吸引更多客户创建AI原生应用，并基于真实场景的反馈进一步改进基础模型。沈抖表示：“文心大模型将是为数不多的，能够长期满足这些不断变化的需求的基础模型之一。”

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